Con l'aumento del numero di aziende e dell'aumento della domanda nel campo della tecnologia della comunicazione, aumenta anche la necessità dell'azienda di analisti di dati. Se hai una passione per gestire i numeri, risolvere problemi e comunicare le tue conoscenze agli altri, perseguire una carriera come analista di dati può sembrare la scelta perfetta! In precedenza, avresti prima dovuto conseguire una laurea in un campo pertinente. Successivamente, prenditi il tempo necessario per apprendere varie abilità analitiche pertinenti e arricchire l'esperienza nel campo dell'analisi dei dati. Chissà, nei prossimi anni avrai successo come analista di dati professionale!
Fare un passo
Parte 1 di 4: Miglioramento delle capacità accademiche
Passaggio 1. Guadagna una laurea
La maggior parte delle offerte di lavoro per principianti sono solo per i candidati che hanno completato la loro formazione universitaria e hanno conseguito una laurea. Per diventare un analista di dati, in genere è necessario avere una laurea in matematica, statistica, economia, finanza o informatica.
Passaggio 2. Determinare se è necessario o meno prendere il livello S2 o S3
Maggiore è la posizione di un analista di dati, maggiore è il livello di istruzione che il candidato deve avere. In genere, una posizione alta è anche direttamente proporzionale all'ammontare dello stipendio percepito, lo sai! Se sei interessato a intraprendere una carriera seria come analista di dati, prova a valutare quanto sia importante un titolo accademico per raggiungere questo obiettivo.
Ad esempio, potresti conseguire un master in Data Science o Business Analytics
Passaggio 3. Segui un corso su un argomento specifico
Se vuoi migliorare la tua comprensione del calcolo o della programmazione, prendi in considerazione la possibilità di seguire corsi online o offline che offrono una varietà di argomenti specifici e pertinenti che un analista di dati deve comprendere.
Se possibile, partecipa anche a seminari o workshop relativi al settore tenuti da università o altre istituzioni educative locali
Parte 2 di 4: apprendimento delle abilità richieste
Passaggio 1. Master in algebra a livello universitario
Ogni giorno, gli analisti di dati lavorano con centinaia di numeri. Pertanto, assicurati di avere abilità matematiche decenti. Come minimo, dovresti padroneggiare l'algebra a livello universitario, essere in grado di interpretare diverse funzioni e rappresentarle graficamente e affrontare i problemi che sorgono nella realtà quotidiana.
Inoltre, assicurati di aver compreso i concetti di calcolo multivariabile e algebra lineare
Passaggio 2. Comprendi le statistiche
Per diventare un analista di dati esperto, devi comprendere le statistiche per interpretare bene i dati. Inizia imparando i concetti statistici di base rivolti agli studenti delle scuole superiori o universitari, quindi passa a concetti più complessi e stimolanti che sono rilevanti per il lavoro per cui ti stai candidando.
- La media, la mediana, la moda e la deviazione standard sono alcuni esempi di concetti statistici di base che probabilmente hai imparato al liceo o all'università.
- Anche avere una solida conoscenza della statistica descrittiva e della statistica inferenziale sarà molto utile.
Passaggio 3. Migliora le tue capacità di programmazione
Per diventare un forte candidato analista di dati, almeno padroneggia i concetti di base della programmazione e comprendi alcuni linguaggi di programmazione comuni come Python, R e Java prima di passare a concetti e linguaggi di programmazione più complessi.
- Il linguaggio di programmazione SQL è anche molto popolare tra gli analisti di dati.
- Se lo desideri, segui varie lezioni online per migliorare la tua comprensione della programmazione dei dati.
Passaggio 4. Migliora le tue capacità di presentazione e comunicazione
Dopo aver analizzato i dati, il passo successivo che devi fare è comunicare i dati ad altri. Impara quindi a spiegare informazioni complesse in modo che siano più facilmente comprese anche da persone molto profane, e impara a utilizzare programmi in grado di illustrare visivamente i risultati dei dati per renderli più interessanti e di facile comprensione.
Un analista di dati esperto deve essere bravo a comunicare i dati visivamente e verbalmente. Pertanto, studia strumenti come ggplot e matplotlib per illustrare i vari dati che potresti trovare
Passaggio 5. Padroneggia Microsoft Excel
Poiché un analista di dati deve essere bravo a raggruppare dati e calcolare numeri, una delle applicazioni che deve essere padroneggiata è Excel. Non preoccuparti, il cyberspazio offre centinaia di tutorial video e siti Web gratuiti che possono insegnarti i concetti di base di Excel.
Passaggio 6. Comprendi il concetto di apprendimento automatico
Uno dei concetti importanti nel processo di analisi dei dati è l'apprendimento automatico, che si riferisce alla capacità dei computer di fare previsioni o decisioni in modo indipendente dopo aver esaminato tutti i dati disponibili. Per imparare il concetto, prova a prendere lezioni online, alcune delle quali sono anche accessibili gratuitamente.
- Per comprendere questi concetti, devi prima padroneggiare i concetti di base della programmazione e della statistica.
- Esistono tre tipi di apprendimento automatico, ovvero l'apprendimento supervisionato, l'apprendimento non supervisionato e l'apprendimento per mappare le situazioni al fine di ottenere i massimi risultati (apprendimento per rinforzo).
- Un esempio di apprendimento supervisionato è la capacità dell'e-mail di filtrare la posta in arrivo e raggruppare lo spam in cartelle separate. Nel frattempo, un esempio di apprendimento senza supervisione è quando Netflix consiglia una serie televisiva o un film che soddisfa i tuoi gusti, e un esempio di apprendimento per rinforzo è un'auto senza conducente che ha la capacità di osservare e adattarsi all'ambiente circostante.
Parte 3 di 4: in cerca di esperienza
Passaggio 1. Trova un settore che ha bisogno di un analista di dati
Concentra la tua ricerca sui settori che molto probabilmente richiederanno analisti di dati. Ad esempio, le società di marketing, le società tecnologiche e le istituzioni finanziarie tendono ad aver bisogno di analisti di dati per tradurre i dati aziendali e decifrarli in termini più facili da comprendere.
Cerca nel sito web dell'azienda le opportunità di carriera che offrono attualmente o cerca le pagine di Google se non stai cercando un'azienda specifica. Se hai amici o parenti che lavorano in questi settori, chiedi se ci sono opportunità di carriera che puoi provare
Passaggio 2. Prova uno stage come analista di dati
Lo stage è un ponte molto potente per diventare un dipendente a tempo indeterminato nella tua azienda dei sogni. La maggior parte dei programmi di tirocinio è aperta solo a persone che hanno un titolo accademico (come un D3 o un diploma di laurea). Sebbene dipenda davvero dal settore che scegli, molto probabilmente dovrai essere esperto in un linguaggio di programmazione come Python, R o SQL. Ovviamente sarà molto meglio se padroneggi tutti e tre!
In genere, i tirocinanti non vengono pagati e vengono assunti solo per pochi mesi. Pertanto, controlla tutti i dettagli elencati dall'azienda prima di applicare
Passaggio 3. Unisciti a un'organizzazione commerciale
Questo è un modo molto potente per espandere le opportunità, aumentare le relazioni, aumentare la conoscenza partecipando a vari seminari o rispondendo a qualsiasi domanda tu abbia riguardo alla professione di analista di dati. A livello internazionale, esistono organizzazioni che si occupano di analisti di dati come TechAmerica o The Association for Computing Machinery. Cerca in Internet informazioni sulle organizzazioni che ti interessano!
Vai al sito web dell'organizzazione e cerca informazioni sulla registrazione dei membri. Alcune organizzazioni forniscono anche l'iscrizione gratuita e danno a ciascun membro pieno accesso per caricare tutte le informazioni disponibili sul loro sito web. Ma in genere, è comunque necessario pagare una certa tariffa per accedere a più informazioni premium
Passaggio 4. Candidati per lavori per principianti
Non aver paura di iniziare la tua carriera da zero perché così facendo ti arricchirai con le conoscenze e l'esperienza necessarie per raggiungere una posizione più elevata. Dopotutto, lo stipendio offerto per l'analisi dei dati dei principianti è già piuttosto elevato. Inoltre, la maggior parte delle aziende è sempre alla ricerca di nuove persone da inserire nella posizione di Statistical Data Analyst o Business Analyst.
In genere, è necessaria solo una laurea per fare domanda per un lavoro come analista di dati alle prime armi
Parte 4 di 4: Condurre un colloquio di lavoro
Passaggio 1. Creare una lettera di presentazione professionale e un curriculum vitae
Ricorda, queste sono le prime informazioni su di te che le aziende vedranno. Pertanto, prenditi più tempo possibile per mettere le tue capacità ed esperienza in entrambi e dimostra che sei davvero degno del lavoro che offrono. Assicurati anche di dedicare del tempo alla modifica di entrambi prima di inviarli all'azienda di destinazione.
Passaggio 2. Ricerca l'azienda per cui ti stai candidando prima del colloquio
In questo modo puoi aumentare la tua disponibilità a una discussione seria di lavoro con l'intervistatore. Pertanto, prova a visitare il sito Web dell'azienda per scoprire tutti i progetti su cui lavorano e/oi programmi che utilizzano.
Se l'azienda a cui ti stai candidando ha un account sui social media, segui il suo account per gli ultimi aggiornamenti che carica
Passaggio 3. Esercitati a rispondere alle varie domande che potrebbero essere poste
Naviga in Internet per trovare esempi di domande che potrebbero essere poste durante un'intervista. Dopodiché, simula le tue risposte di fronte a quelli più vicini a te o prova a registrare le tue risposte e valutarle.
Alcune delle domande più frequenti sono: "Quale pensi sia la definizione di big data?" o "Quali problemi pensi che gli analisti devono affrontare comunemente durante l'analisi dei dati?"
Passaggio 4. Preparati a presentare le tue capacità tecniche
Anche se questo dipenderà in larga misura dal lavoro per cui ti stai candidando, probabilmente ti verrà chiesto di dimostrare abilità tecniche rilevanti per il lavoro. Pertanto, prenditi il tempo necessario per scoprire i tipi di programmi utilizzati dall'azienda prima di condurre il processo di intervista e preparati a presentare le tue capacità nell'utilizzo di questi programmi.
Alcuni esempi di abilità tecniche che generalmente devono essere dimostrate sono le abilità di codifica (traduzione della logica in linguaggi di programmazione), programmazione o analisi dei dati utilizzando varie risorse
Passaggio 5. Poni domande all'intervistatore
Alla fine del processo di intervista, poni domande come "Su quale tipo di progetto avrei maggiori probabilità di lavorare?" o "Quale programma utilizza l'azienda per creare visualizzazioni di dati?" In questo modo confermerai ulteriormente il tuo interesse per il lavoro, oltre a renderti un candidato migliore facile da ricordare.
